“十五五”即将拉开帷幕，国企改革进入攻坚深水区。面对市场竞争加剧、产业结构升级等挑战，如何突破发展瓶颈、实现高质量发展，成为国企亟待解决的问题。而数字化与AI技术的蓬勃发展，为国企改革提供了全新的破局思路，正在重塑国企发展的新格局。
一、国企改革攻坚中的“拦路虎”
01、效率困境：流程繁琐，响应迟缓
国企内部管理流程复杂，因审批层级过多，部门之间信息沟通不畅等问题导致决策效率低下。以项目审批为例，从基层申报到最终审批通过，可能需要经过多个层级、多个部门，耗时长达数周甚至数月，难以快速响应市场变化。
02、创新瓶颈：产品服务同质化严重
在一些行业，国企产品和服务缺乏差异化，难以满足消费者日益多样化、个性化的需求。尤其是在新兴消费领域，国企创新步伐相对滞后，在与民营企业的竞争中逐渐失去优势。
03、管理难题：数据孤岛，决策缺乏依据
国企积累了海量的数据，但由于缺乏统一的数据管理体系，数据分散在各个部门、各个系统中，形成数据孤岛。这使得企业难以对数据进行有效分析和利用，管理层在制定战略决策时，往往缺乏数据支撑，更多依赖经验判断。
二、数字化与AI：精准“破局”的利刃
01、数字化流程再造：打破效率桎梏
通过数字化技术，国企可以对内部管理流程进行全面梳理和优化。利用业务流程管理（BPM）系统，将繁琐的审批流程线上化、自动化。例如，某省属国企引入BPM系统后，项目审批时间从平均45天缩短至7天，大大提高了工作效率。同时，数字化还能实现信息的实时共享，打破部门之间的壁垒，促进协同办公，让企业运转更加高效。
02、AI驱动创新：打造差异化竞争力
AI技术能够深度挖掘消费者需求，为产品和服务创新提供方向。通过对社交媒体、电商平台等多渠道数据的分析，AI可以精准洞察消费者的偏好、痛点和潜在需求。基于这些分析，国企可以开发出更具针对性的产品和服务。例如，某国有医药企业利用AI技术对疾病趋势和患者需求进行预测，研发出新型的个性化药品，在市场上脱颖而出。此外，AI还能应用于产品设计、生产工艺优化等环节，提升产品质量和性能。
03、数据智能决策：告别“拍脑袋”模式
数字化与AI的结合，让国企能够对海量数据进行深度分析和挖掘。通过建立数据分析模型和数据中台，整合企业内外部数据，实现数据的统一管理和共享。AI算法可以对数据进行快速处理和分析，发现数据背后的规律和趋势，为管理层提供科学的决策依据。例如，某国有能源企业通过对能源消耗数据、市场价格数据等进行分析，利用AI算法制定最优的能源生产和销售策略，有效降低了成本，提高了经济效益。
三、成功实践：数字化与AI的落地硕果
01、中国电信：AI大模型助力通信服务升级
中国电信自主研发升级星辰语音大模型，构建超30万小时高质量方言数据库，覆盖30种方言。该模型降低了推理时语音传输比特率，解决了老年人及偏远地区用户的信息服务触达难题。同时，将算法与训练代码开源开放，推动构建中国方言AI体系，不仅提升了自身的服务能力，还在行业内发挥了引领作用，为通信领域的数字化转型提供了范本。
02、招商蛇口：AIGC重塑建筑设计新模式
招商蛇口联合大乐装，开发基于AIGC的装配式建筑设计系统。该系统通过对装配式构件成本等数据进行分析和机器学习，实现了设计周期缩短、成本降低、效率和质量提升的多重目标。目前，该系统已在10个城市落地应用，新拿地项目采用AIGC装配式设计方案后，降本4855.6万元，为建筑行业的数字化、智能化发展提供了成功经验，也为国企在传统行业的创新发展开辟了新路径。
03、铁岭市瀚禾集团：数字化盘活存量资产
铁岭市国资委下属的瀚禾集团在日鑫大厦改造项目中，以“智慧化、绿色化、生态化”为理念，融合5G、物联网、大数据等新一代信息技术，部署智慧云厦管理系统。该系统实现了能耗监测、空间调度、安防运维等全流程数字化管控，将传统的“重资产持有”运营模式转变为“轻资产服务”模式，成功盘活存量资产，为国企在资产管理和运营方面的改革提供了借鉴。
四、挑战与应对
01、数据安全与隐私保护
国企数据涉及国家安全、商业机密与用户隐私，数字化与AI应用中数据安全至关重要。部分国企数据存储分散，缺乏统一安全防护体系，易遭外部攻击。
需建立完善数据安全管理制度，采用加密技术、访问权限控制等手段，确保数据在采集、存储、传输、使用各环节安全。如交投集团搭建私域大模型时，自建人工智能算力中心，保障数据不出域，确保核心业务数据安全。
02、技术人才短缺
数字化与AI技术专业性强，国企现有人才结构难以满足需求，缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才。
一方面，可加强内部培训，与高校、科研机构合作开展定制化课程；另一方面，制定优惠政策吸引外部高端技术人才，打造适应数字化转型的人才队伍。
03、系统集成与协同难题
国企内部系统多样，新旧技术并存，实现数字化与AI技术与现有系统集成难度大，部门间信息孤岛阻碍协同。
需制定统一技术标准与数据规范，采用微服务架构等先进技术，逐步整合系统，建立跨部门协调机制，促进数据流通与业务协同。